АВС-анализ – инструмент детализации номенклатуры товара.
Алгоритм проведения анализа.
- Определить оборот по всем ассортиментным позициям за определённый период.
- Распределить ассортиментные позиции от большего к меньшему.
- Просчитать удельный вес каждой позиции и нарастающий итог.
- Распределить ассортиментные позиции по категориям. Первые 75% - категория А, вторые 20% – категория – В, третьи 5% - С.
Таблица 1. Пример АВС-анализа
Товар | Оборот, тыс. руб | Удельный вес, % | Нарастающий итог | Группа |
Позиция 1 | 20 | 20% | 20% | А |
Позиция 2 | 18 | 18% | 38% | |
Позиция 3 | 15 | 15% | 53% | |
Позиция 4 | 12 | 12% | 65% | |
Позиция 5 | 10 | 10% | 75% | |
Позиция 6 | 9 | 9% | 84% | В |
Позиция 7 | 7 | 7% | 91% | |
Позиция 8 | 5 | 5% | 96% | |
Позиция 9 | 4 | 4% | 100% | С |
XYZ-анализ – характеризует равномерность потребления запасов. Товары категории Х обладают наиболее предсказуемым потреблением. Напротив, потребление товаров категории Z спланировать не представляется возможным.
Алгоритм проведения анализа:
- Берем несколько периодов времени (допустим август 2012, 2013, 2014 гг.).
- Вычисляем среднее значение показателя потребления как среднее значение по трем годам.
- Вычисляем среднеквадратичное отклонение по каждой из позиций
Среднеквадратичное отклонение высчитывается по формуле :
4. Распределяем товары по категориям. Для этого сравниваем показатели среднего значения потребления каждого из товаров с полученным значением среднеквадратического отклонения.
Диапазоны:
Отклонение в пределах 10% - товары категории Х
Отклонение в пределах 10-20% - товары категории У
Отклонение свыше 20% - товары категории Z.
Матрица АВС, XYZ-анализа
AX | AY | AZ |
BX | BY | BZ |
CX | CY | CZ |
Итак, товар «АХ» - является наиболее предпочтительным. Спрос на товар большой и регулярный. «CZ» – наименее предпочтительный товар. Товары в категориях «АY» и «АZ» - можно увеличить страховой запас, так как товары являются ходовыми, но с колебаниями спроса.